由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容,以及可知晓网民身在何处,这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。大数据营销的实现过程:大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词,而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷,且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上,国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球**的大数据营销平台AdTime率先推出了大数据广告运营平台——云图。据介绍,云图的云**云计算,图**可视化。云图的含义是将云计算可视化,让大数据营销的过程不再神秘。云图是AdTime构建的大数据平台系统,该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。大数据营销[1]是基于大数据分析的基础上,描绘、预测、分析、指引消费者行为,从而帮助企业制定的商业策略。大数据营销中所依赖的数据,往往是基于hadoop架构分类的静态人群属性和兴趣爱好常量,这导致了大数据营销在本质上很难以去控制和捕获用户的需求。大数据营销契机编辑***,用户行为与特征分析。
大数据营销在内容营销中帮助企业创作更受欢迎的内容,提升品牌传播力。企业通过分析用户对不同类型内容的阅读时长、转发次数、评论关键词、收藏行为等数据,挖掘用户的兴趣点与偏好。某科技公司的内容数据分析显示,“实用技巧” 类文章的平均阅读完成率达 78%,是行业资讯类的 2 倍,且用户分享率比产品介绍类高 50%,评论区中 “干货满满”“很实用” 等正面反馈占比达 80%。于是,公司将内容创作重心转向实用技巧领域,如软件操作教程、设备保养方法等,同时根据用户阅读时段,在工作日晚间 7-9 点推送。调整后,内容平均阅读量提升 60%,文章在社交媒体的二次传播量增加 45%,品牌曝光度***提升,吸引了更多潜在客户关注。
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